七年制教学大纲    临床专业教学大纲 预防医学教学大纲
Syllabus for Principles of Biostatistics

 临床医学专业七年制《医学统计学》课程教学大纲

     

         称:  医学统计学              
    
   称:  Medical Statistics

    程负责人:   宇传华           

    纲主撰人:   宇传华 钟文明         

    纲审核人:   余松林

    课程课件网址 http://www.hstathome.com/kejian.htm           

                                                                                  

 

 

    一、教学目的

掌握医学科学研究中科研设计与数据分析的常用统计方法与技术,培养正确的统计思想,正确理解医学文献中的常用统计方法与结论。

(一)基础理论训练

着重掌握医学统计学的基本原理、基本概念和基本统计方法的应用条件及优缺点。着重培养统计思维能力,对有关数理统计公式只要求了解其意义、用途和应用条件,不必深究其数学推导。要求了解医学研究的统计设计、资料收集、整理和分析的内在联系。

(二)技能培养

1.基本技能:掌握医学资料的正确整理方法,统计图表的绘制及注意事项,常用统计指标的计算方法、选用原则和SPSSSAS软件的实现。

2.独立思考:通过实验课和组织讨论,培养学生独立思考和理解能力。

3.应用技能:要求学生独立完成习题,掌握计算分析的技能,写出全面的统计报告。既重视理论知识的巩固,也强调结合医学背景材料,给出合理的结论。

4.自学能力:理论课着重讲授教材的重点、难点,启发和帮助学生自己阅读教材和参考资料。

5.参与实践:组织学生课外科研小组,参加科研工作的全过程,了解医学统计在科研设计、资料收集、调研监督、数据整理与分析、结果解释与报告中的作用。

6.外语要求:在教学过程中要求学生掌握常用统计专业英文词汇。可以正确解释统计软件输出的结果,能熟练阅读并理解一般英文科研文章中的统计学问题。

 

    二、学时与学分

课程总学时: 72                  实验学时: 24

课程总学分:   4                  实验学分:    1

 

    三、基本要求

 

第一章 绪论

1. 掌握基本概念:同质与变异、总体与样本、参数与统计量、随机误差与系统误差、频率与概率等。

2. 掌握统计资料的类型:数值变量资料、分类变量资料(含无序分类和有序分类);变量的转化。

3. 熟悉统计工作基本步骤:研究设计、资料收集、调研监督、数据整理与分析、结果解释与报告;掌握实验设计的三个基本原则。

4. 熟悉有限总体、无限总体、随机误差、系统误差等概念。

理论课学时:2

 

第二章 数值变量的描述性统计

1.掌握数值变量资料的统计描述方法:①频数表与直方图的制作方法及其意义;②平均水平指标(均数、几何均数、中位数与百分位数);③离散程度指标(全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数)。

2.掌握正态分布的主要特征及其应用:①正态分布的基本特征;②正态曲线下面积分布规律;③参考值范围估计的方法、意义及注意事项。

3.掌握医学参考值的估计。

理论课学时:4   实习课学时:2

 

第三章 分类变量的描述性统计

1. 掌握分类变量资料的统计描述方法:①常用相对数指标(率、构成比、相对比);②注意事项;③率的标准化法(意义、选择合适的标准等)。

2. 熟悉动态数列:发展水平与发展速度、平均发展速度与平均发展水平。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第四章 抽样误差与区间估计

1.掌握数值变量资料的统计推断方法:①均数的抽样误差与标准误;②t分布的基本特征,以及t分布与正态分布的区别和联系;③总体均数的置信区间估计。

理论课学时:2

 

第五章  假设检验

1. 假设检验的基本思想与方法步骤。

2. 掌握 t检验与Z检验的方法步骤及其类型:①样本与总体比较;②配对比较;③两样本比较;④假设检验的注意事项。

3. 熟悉率和方差的抽样误差与置信区间的估计;假设检验中的两类错误与检验效能。

理论课学时:3

 

第六章 卡方检验

1. 掌握分类变量资料的统计推断方法:①率的抽样误差与标准误;②总体率的置信区间估计;③总体率的Z检验。

2. 掌握分类变量资料的c2检验方法:①基本思想;②四格表资料的c2检验(方法类型及其条件,熟悉连续性校正和Fisher精确概率法的选用条件与结果解释);③配对四格表资料的c2检验;④行×列表资料的c2检验(步骤和注意事项)。

理论课学时:3   实习课学时:2

 

SAS应用及单元小结(一)理论课学时:2   实习课学时:2

 

 

第七章 二项分布与泊松分布

1. 掌握二项分布的概念、性质及其应用;掌握泊松分布的概念、性质及其应用。

理论课课时:2

 

第八章 单因素方差分析

1. 掌握完全随机设计资料方差分析的基本思想和假设检验步骤。

2. 熟悉多个均数两两比较的原理与方法。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第九章 双因素方差分析

1. 掌握随机区组设计资料方差分析的基本思想和假设检验步骤。

2. 熟悉两因素析因设计和多因素析因设计的方差分析。熟悉析因设计主效应与交互效应的概念。

理论课学时:2

 

第十章 重复测量资料方差分析

1. 掌握重复测量的概念,掌握重复测量资料的基本数据格式。

2. 熟悉球形检验的目的,熟悉重复测量变异度分解方法。熟悉结果的解释。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第十一章  非参数检验

1. 掌握使用非参数检验的前提条件。

2. 熟悉配对资料Wilcoxon符号秩检验、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验(包括频数资料)、多个独立样本比较的Kruskal-Wallis秩和检验(包括频数资料)、随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验的方法。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第十四章  直线相关与回归

掌握直线相关与回归分析的资料特点、拟解决的问题及结果解释。

1. 掌握直线回归分析方法:①绘制散点图,了解两变量间是否有直线联系;②直线回归方程式及其计算,回归系数b和截距a的意义,以及求解回归参数的最小二乘法原则;③回归系数的假设检验;④绘制回归直线图;⑤回归方程的应用(描述、预测和控制);⑥Ⅰ型回归、Ⅱ型回归对资料的要求。

2. 掌握直线相关分析方法:①绘制散点图,了解两变量间是否有直线联系;②直线相关系数r及其意义;③相关系数的计算;④相关系数的假设检验;⑤积差相关计算对资料的要求。

3. 熟悉等级相关分析方法:①等级相关的意义;②Spearman等级相关系数;③Spearman等级相关系数的假设检验;④Spearman等级相关系数计算对资料的要求。

4. 熟悉相关系数、回归系数的置信区间估计。

理论课学时:4   实习课学时:2

 

SAS应用及单元小结(二)理论课学时:2   实习课学时:2

 

 

第十五章  多重线性回归与相关

1.掌握多重线性回归系数、复相关系数与偏相关系数、决定系数的概念。

2.熟悉多重线性回归的假设检验。

3.熟悉自变量的筛选、残差分析的方法。

4.掌握多重线性回归的应用注意事项。

理论课学时:2

 

第十六章  logistic回归

1.      掌握logist回归优势比、最大似然估计等概念。

2.      掌握预测概率模型及其参数的含义与解释。

3.      掌握logistic回归对应变量的要求。

4.      熟悉回归参数及全模型的假设检验。

5.      熟悉logistic回归应用时值得注意的几个问题。

6.      掌握条件logistic回归对资料的基本要求。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第十二章    生存时间资料的非参数分析方法

1.掌握生存时间、失效事件、起始事件、截尾数据的概念。

2.熟悉生存率、死亡概率、生存函数、死亡密度函数的概念。

3.掌握kaplanmeier法生存率的估计与生存曲线的绘制方法,熟悉寿命表法生存率的估计与生存曲线的绘制方法。

4.掌握生存曲线的log-rank检验的解释,熟悉log-rank检验的方法与步骤。

理论课学时:2

 

第十九章   Cox比例风险模型

1.掌握Cox回归模型的应用条件与应用范围。

2.熟悉模型结构与参数估计,熟悉基准风险和生存函数的估计,熟悉比例风险假设条件的检验。

3.了解时依协变量的概念及其处理方法。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第十三章  诊断试验的评价

1.掌握诊断试验中常用的几个评价指标。

2.熟悉ROC曲线的原理及含义。

3.了解决策分析中的有关问题。

理论课学时:2   实习课学时:2

 

第二十六章  实验设计

1.掌握医学科研设计的基本原则。

2.熟悉实验设计的基本要素。

3.熟悉临床试验设计及其有关问题(如盲法、伦理学)。

4.熟悉常用的几种设计方案。

5.熟悉调查设计的的意义及应用;掌握调查研究的随机抽样方法及其主要特点。

6.掌握样本含量估计的影响因素及其作用。

理论课学时:4

 

SAS应用及单元小结(三)理论课学时:2   实习课学时:2

 

 

    四、考核方式

上机操作考试与平时作业相结合,该部分成绩占该课程总成绩20%,卷面成绩占80%。

 

    五、教科书与参考书

(一)教科书

余松林主编. 医学统计学. 北京: 人民卫生出版社,20023

(二)参考书

1.方积乾主编. 医学统计学与电脑实验(第二版). 上海: 上海科学技术出版社,2001.

2.董时富主编. 生物统计学. 北京: 科学出版社,20024.

3.胡良平主编. Windows SAS 6.12&8.0实用统计分析教程. 北京: 军事医学科学出版社,2001.

4.方积乾主编. 卫生统计学(第五版). 北京: 人民卫生出版社,20038.